通过APS算法优化供应链管理

今天在供应链管理领域，先进且功能强大的计划与排产系统（APS）已经成为最热的亮点，通过复杂的数学运算和变量设置，APS使供应链的优化正在成为现实。

得益于优化的推动，在企业应用软件领域APS是增长最快的市场片断。基于优化的软件在时间上考虑多重变量，帮助计划人员应对困难的决定。优化在改进生产效率寻求竞争力的组织之中假定了一个关键的角色，一个公司无论是分销密集、资产密集，还是材料消耗密集，优化供应链都能改进它的竞争能力。

在促进竞争优势的重要决策方面现代优化技术已经成为关键的工具。也许对于优化技术成长性最快的市场是供应链管理（SCM），而支撑SCM智能运算的主干就是为传统解决方案和不断增加的商业软件包共同设计的高级计划与排产系统（APS）。

面向制造厂商出现的APS解决方案是显而易见的：企业能够优化他们的供应链来减少成本，改善产品的边际赢余，降低库存和提高制造业的生产能力。研究表明已经使用APS模块的厂商已经产生的投资回报（ROI）高达300%。 采用了智能优化技术的APS产品，其贯穿于供应链的功能正在不断地被开发：从定单获得到制造、再到配送和销售。配置了许多APS应用的公司使用优化技术能够借助这种商业工具变得更有效率，并建立起全球性的竞争优势。

优化的适应范围

过去的十几年，大部分APS产品已经嵌入了复杂的优化功能，使得APS几乎成为供应链优化的同名词。APS系统使得客户的定单流与物料需求、制造和配送作业同步。

APS已经快速跳到前台，不限于SCM之内，同样出现在整个ERP的竞技场。对于终端用户这些趋势拓宽了商业方案的可用性。

当为了提高生产力，ERP和SCM系统主要用于公司关键数据的可用性时，优化应用则提供了不同的功能。在优化技术可获得之前，在进行重要的商业决策时，经验丰富的商业分析员通常会进行"What if"分析，仔细考虑每个问题—试

图发现可选决策方案之间的内在关联。然而，识别和确定每个决策内在牵连的数量必须考虑关联的全部要素，这样一来即使是最简单的供应链，这种手工管理实现起来都是不可能的。

优化开始于一个变量代表一个业务问题的模型开发。业务问题之间的关系作为约束通过公式来表示，而预期目标（例如收益最大化）则在这种关系中被确立。不同的供应链优化模型影响不同的程序和供应链阶段。优化技术长期被用于关联计划编制的过程，从定单的获得和制造计划，直到配送计划。

安达发AX全流程一体化软件解决方案，是国产高端专业软件的代表，涵盖业界最优秀的APS高级计划排产、MES制造执行和WMS智能仓储，将APS算法完美融入供应链管理优化，实现计划、排产、执行、履约、仓储闭环，是真正意义上的软件+硬件+管理的一体化解决方案。

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